AIR Factbook/7046/分析・株式偏差値
ＴＤＳＥ（7046）の分析・株式偏差値
ＴＤＳＥが売りたいもの
- データ経営を目指す企業へAIコンサルティングを提供
- データ経営を目指す企業へ生成AI関連プロダクトを提供
ＴＤＳＥの事業概要
データサイエンスとAI活用ノウハウを強みにデータ経営を目指す企業へAIコンサルティングと生成AI関連プロダクトを提供し業務改革や新事業構築を支援する
ＴＤＳＥの見どころ
- ＴＤＳＥの27/3予は、売上成長率が偏差値48（6.5%）です。
ＴＤＳＥの株式偏差値（市場内偏差値）
基準期: 27/3予（進行期予想）。平均50・標準偏差10の全上場横断。 PER・PBR・EV/EBITDAなどのバリュエーション偏差値は、倍率そのものの高低ではなく相対的な割安度の目安です（倍率が高い＝偏差値が高い、ではありません）。
- Rule of 40
- 4610.6%
全上場（n=3,318）
- PER割安度
- 4334.2x
全上場（n=3,327）
ＴＤＳＥの株式偏差値一覧（全指標・全上場横断順位）
基準期: 27/3予（進行期予想）。平均50・標準偏差10の全上場横断で、順位は各指標の母集団内の位置です。 「割安度」「販管費率の低さ」は倍率・比率が低いほど偏差値が高くなる反転指標です（赤字などマイナス倍率は対象外）。（参考）は業種差の影響が大きい参考指標。予想が無い指標は直近確定の値・偏差値を「確定期」と明示して表示します。指標名から全上場ランキングへ移動できます。
ＴＤＳＥの業績トレンド
| 指標 | 24/3 | 25/3 | 26/3 | 27/3予 | 動向 |
|---|
| 売上成長率 | — | 7.1% | 11.4% | 6.5% | ↑ |
|---|
| 営業利益率 | 10.8% | 7.4% | 7.1% | 4.1% | → |
|---|
| Rule of 40 | — | 14.5% | 18.5% | 10.6% | ↑ |
|---|
ＴＤＳＥの業績・バリュエーション詳細
「画像で保存」でAIR表記つき画像を作成（スマホは写真へ、PCはダウンロード）。X投稿用。
7046株価 1,320円 · 時価総額 29.0億 · 従業員数 170人 · 1人時価0.2億 · 1人売0.2億
ＴＤＳＥ
サービス業旧社名・別名: テクノスデータサイエンス・エンジニアリング
データサイエンスとAI活用ノウハウを強みにデータ経営を目指す企業へAIコンサルティングと生成AI関連プロダクトを提供し業務改革や新事業構築を支援する
※Rule of 40は売上成長率＋営業利益率、セールス効率は売上総利益増加÷販管費増加（販管費増のときのみ）
株主ニュース株価予想競合等HP
ai-analyst-ir.com/factbook/7046
交流・調査の参考情報（投資勧誘ではありません）
「画像で保存」またはカード長押し（スマホは写真へ／PCはダウンロード＋貼り付け）
ＴＤＳＥ vs 全上場中央値
基準期: 27/3予。偏差値は全上場横断。PER・PBRの偏差値は割安度の目安で、倍率が高い＝偏差値が高い、ではありません。
| 指標 | ＴＤＳＥ | 中央値 | 偏差値 |
|---|
| 時価総額 | 29.0億 | 212億 | — |
|---|
| Rule of 40 | 10.6% | 13.8% | 46 |
|---|
| 売上成長率 | 6.5% | 6.2% | 48 |
|---|
| 営業利益率 | 4.1% | 6.5% | 46 |
|---|
| 総利益率 | — | — | — |
|---|
| PER割安度 | 34.2x | 15.0x | 43 |
|---|
| PBR割安度 | — | — | — |
|---|
ＴＤＳＥのライバル比較
基準期: 27/3予。公開情報に基づくライバル比較です。
ＴＤＳＥと指標が近い企業
基準期: 27/3予。全上場のなかで数値が近い銘柄です（四季報ライバルとは別軸）。
成長率が似ている企業
ＴＤＳＥの売上成長率: 6.5%
営業利益率が似ている企業
ＴＤＳＥの営業利益率: 4.1%
Rule of 40が似ている企業
ＴＤＳＥのRule of 40: 10.6%
売上規模が似ている米国株
ＴＤＳＥの売上高: 30.1億
成長率が似ている米国株
ＴＤＳＥの売上成長率: 11.4%
Rule of 40が似ている米国株
ＴＤＳＥのRule of 40: 18.5%
セールス効率が似ている米国株
ＴＤＳＥのセールス効率: 109.1%
本社・代表者・電話
有価証券報告書の表紙記載。社長交代期などで表紙が副社長のときは、役員の状況の社長・会長を優先表示します。電話は最寄りの連絡場所の番号である場合が多いです。
- 代表者
- 代表取締役社長 東垣 直樹
- 電話
- 03-6383-3261
ＴＤＳＥの役員一覧
有価証券報告書「役員の状況」。氏名を押すと略歴を表示します。 （2026年3月期）
▸代表取締役社長東垣直樹略歴
2003年４月
㈱テクノスジャパン入社
2017年４月
同社ソリューションセンター副センター長
2017年９月
当社執行役員エンジニアリンググループ長
2018年７月
当社執行役員技術・営業統括エンジニアリンググループ長
2019年１月
当社執行役員技術統括
2019年２月
当社執行役員常務技術統括
2019年６月
当社取締役執行役員常務技術統括
2019年７月
当社取締役執行役員常務技術統括統括長
2020年５月
当社取締役執行役員常務
2020年６月
当社代表取締役社長(現任)
▸取締役 執行役員常務池野成一略歴
1997年２月
㈱アリスエフ入社
2000年９月
ユニコテクノス㈱（現 日本ラッド㈱）入社
2008年12月
㈱ブレインチャイルド入社
2014年２月
当社執行役員マーケティング＆セールスグループ長
2018年６月
当社執行役員ソリューショングループ長
2019年１月
当社執行役員技術統括
2019年６月
当社取締役執行役員常務技術統括
2019年７月
当社取締役執行役員常務技術統括副統括長
2020年５月
当社取締役執行役員常務
2022年６月
当社取締役執行役員常務プロダクト本部長
2025年４月
当社取締役執行役員常務プロダクト本部長 兼 AIエージェント本部副本部長
2026年４月
当社取締役執行役員常務Data&AI-Driven本部副本部長 兼 Data&AI-Driven本部営業統括長(現任)
▸取締役 執行役員常務結束晃平略歴
2013年４月
㈱ブレインチャイルド入社
2014年４月
当社入社
2018年４月
当社データサイエンスグループ統括第５データサイエンスグループ長
2019年２月
当社執行役員技術統括第３データサイエンスグループ長
2019年７月
当社執行役員技術統括
2020年５月
当社執行役員常務技術統括長 兼 技術統括ビジネスコンサルティング
2022年６月
当社執行役員常務コンサルティング本部長 兼 コンサルティング本部技術統括長 兼 コンサルティング本部技術統括データサイエンスグループ長
2023年２月
当社執行役員常務コンサルティング本部長 兼 コンサルティング本部データサイエンスグループ長
2023年６月
当社取締役執行役員常務コンサルティング本部長 兼 コンサルティング本部データサイエンスグループ長
2025年４月
当社取締役執行役員常務コンサルティング本部長 兼 AIエージェント本部長
2026年４月
当社取締役執行役員常務Data&AI-Driven本部長 兼 Data&AI-Driven本部D3E統括長(現任)
▸取締役宮本竜哉略歴
1991年４月
日本ジョンソン・アンド・ヒギンズ㈱(現 マーシュジャパン㈱)入社
2001年４月
筑波大学ビジネス科学研究科非常勤講師就任
2001年10月
KPMGビジネスアシュアランス(現 有限責任あずさ監査法人)入社
2004年８月
日本オラクル㈱入社
2007年７月
㈱イエルバ・ブエナ代表取締役
2015年９月
立教大学経営学部兼任講師就任(現任)
2016年12月
当社監査役
2019年１月
㈱イエルバ・ブエナ代表取締役(現任)
2022年６月
当社取締役(現任)
2024年２月
Jissen Lab. Initiative㈱取締役
▸監査役(常勤)桜井えり子略歴
1986年４月
太田昭和監査法人（現 EY新日本有限責任監査法人）入所
1990年７月
和光堂㈱入社
1993年７月
尾台会計事務所入所
1999年12月
㈱テクノスジャパン入社
2013年４月
同社内部監査室
2016年７月
当社入社 管理グループ
2017年１月
当社内部監査室長
2022年６月
当社監査役(現任)
▸監査役徳賀芳弘略歴
1987年４月
九州大学経済学部助教授
1990年４月
ワシントン大学経営学大学院客員研究員
2000年４月
九州大学大学院経済学研究院教授
2002年10月
京都大学大学院経済学研究科教授
2006年４月
京都大学大学院経営管理研究部教授
2012年４月
京都大学大学院経営管理研究部長・教育部長（経営管理大学院長）
2015年10月
京都大学副学長
2016年４月
金融庁公認会計士・監査審査会非常勤委員(現任)
2018年９月
日本会計研究学会会長
2019年２月
金融庁企業会計審議会会長(現任)
2021年４月
京都大学名誉教授(現任)・経営管理大学院客員教授・産官学連携本部特任教授
2021年４月
京都先端科学大学理事・経済経営学部長・教授
2021年６月
当社監査役(現任)
2022年４月
京都大学産官学連携本部(現：成長戦略本部)顧問(現任)
2022年11月
京都先端科学大学副学長(現任)
▸監査役城谷佳佑略歴
2007年４月
東洋ビジネスエンジニアリング㈱（現 ビジネスエンジニアリング㈱）入社
2019年２月
EY新日本有限責任監査法人入社
2021年９月
税理士法人お茶の水税経入社 社員税理士
2022年６月
当社監査役(現任)
2023年４月
城谷公認会計士税理士事務所代表(現任)
有価証券報告書「役員の状況」（EDINET）
ＴＤＳＥのセールス偏差値（営業先としての優先度）
従業員数（組織規模）と販管費（間接部門予算の総量＝購買力の近似）を全上場横断の対数偏差値（平均50・標準偏差10）に直し、平均したものがセールス偏差値です。高いほど商材・サービスの営業先として優先度が高い、という見方を提供します。投資判断の指標ではありません。
- 従業員数（規模）
- 41170人
3,032位/3,680社
- 購買力（販管費）
- 388.9億
3,275位/3,554社
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出資しているVC / CVC（VCDB）
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ＴＤＳＥの株式偏差値に関するFAQ
- ＴＤＳＥ（7046）の株式偏差値は？
- 27/3予基準で、売上成長率が48（6.5%）、Rule of 40が46（10.6%）、営業利益率が46（4.1%）です。全上場企業の横断分布を平均50・標準偏差10に直した市場内の位置で、AIR日本株ファクトブックが算出しています。
- 株式偏差値とは？就職偏差値と同じもの？
- 別物です。ここでの株式偏差値は、ＴＤＳＥの売上成長率・営業利益率・Rule of 40・バリュエーション割安度などの投資指標を、全上場企業の中での相対位置（平均50・標準偏差10）に変換したものです。入社難易度を示す就職偏差値とは関係ありません。
- 株式偏差値はどうやって計算している？
- 有価証券報告書（EDINET）等の通期実績と市場の公開情報を基に、指標ごとに全上場横断の平均と標準偏差を取り、平均50・標準偏差10に標準化しています。極端な外れ値は母集団から除外し、当期（進行期）は会社予想がある銘柄のみで集計します。PERなどの割安度偏差値は「低い倍率ほど高い偏差値」に反転し、赤字などマイナス倍率の銘柄は割安度の対象外です。
- 株式偏差値が高ければ買い？
- いいえ。株式偏差値は買い・売りのシグナルではなく、市場全体の中での位置を掴む入口の座標です。業種構造の違いは均されるため、最終的な相対評価は同業・時価総額近傍のライバル比較や絶対値と合わせて判断してください。本ページは投資勧誘・投資助言ではありません。
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ＴＤＳＥ（証券コード 7046）の企業分析・株式偏差値ページです。株式偏差値は売上成長率 48・Rule of 40 46・営業利益率 46（平均50・全上場横断）。業種はサービス業。時価総額は29.0億。26/3の売上高は30.1億。純利益は1.8億。売上成長率は11.4%。AIR日本株ファクトブックで通期実績・簡易バリュエーション・全上場横断の株式偏差値（市場内偏差値）を整理しています。
データの出典・更新
財務数値は有価証券報告書（EDINET）等を基にAIRが整理した通期実績です。株価・時価総額は市場の公開情報を参照します。右列の進行期は会社予想（無ければコンセンサス）です。株式偏差値（市場内偏差値）は全上場横断の平均50・標準偏差10で、就職偏差値とは無関係の投資指標です。掲載データは交流・調査の参考情報であり、投資勧誘・投資助言ではありません。数値の正確性・最新性は保証しません。
ＴＤＳＥについて、AI取材・カバレッジ相談
機関投資家・FO向けに、非同期のAI取材リクエストやカバレッジ診断を受け付けています（証券コード 7046）。
